ANTES UNA MULTITUD DE MILES, el fundador de Oracle, Larry Ellison, anunció una nueva era para la inteligencia artificial, comparando la próxima revolución de la IA con algo incluso más grande que la Revolución Industrial.

Prometió que la tecnología no reemplazará a los humanos, sino que elevará sus capacidades.

Detrás de esta visión se encuentra un acuerdo de trescientos mil millones de dólares con OpenAI, que se espera que remodelará el futuro de los servicios en la nube y la atención médica.

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DECENAS DE MILES DE PARTICIPANTES de todo el mundo asistieron a la conferencia de tres días de Oracle en Las Vegas, que presentó eventos, conferencias y reuniones con empresas y clientes de tecnología e IA ansiosos por adoptar las últimas innovaciones.

El evento principal —y el que todos esperaban— fue el discurso de apertura de Ellison, que atrajo a miles.

Debido a la abrumadora asistencia, Oracle dividió al público en dos salas, con Ellison hablando personalmente a una multitud más pequeña de mil quinientos.

Incluso aquellos en la sala más grande, viendo en pantallas masivas, lo vieron aparecer casi como si estuviera en el escenario, vestido con pantalones negros y una camisa, luciendo mucho más joven que sus ochenta y un años.

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Ellison, quien fundó Oracle en 1977, se acerca a un hito: en menos de dos años, la empresa celebrará su quincuagésimo aniversario.

Ahora se le considera el hombre más rico del mundo, con una fortuna estimada en alrededor de trescientos setenta mil millones de dólares, dependiendo del día.

Su riqueza creció en ciento noventa y cinco mil millones de dólares solo este año, gracias al aumento de las acciones de Oracle impulsado por importantes inversiones en IA, incluido el masivo contrato con OpenAI firmado el mes pasado.

Según Safra Catz, la legendaria CEO israelí-estadounidense de la empresa —recientemente nombrada vicepresidenta senior de la junta—, el actual flujo de negocios de Oracle incluye acuerdos de infraestructura por valor de aproximadamente quinientos mil millones de dólares.

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A lo largo de los años, Ellison ha tenido cuidado de evitar errores pasados —los suyos y los de otros.

La transición de Oracle a la nube tomó más tiempo de lo esperado, frustrando a algunos inversionistas, pero Ellison y Catz se mantuvieron comprometidos con su visión estratégica.

Su paciencia parece haber dado frutos: Oracle Cloud Infrastructure, alguna vez considerado un competidor distante, ahora es un serio rival de Amazon Web Services.

Los números son notables: se espera que los ingresos de la nube de Oracle alcancen los dieciocho mil millones de dólares este año, treinta y dos mil millones en 2027, y ciento cuarenta y cuatro mil millones para 2030, acercándose a Microsoft, AWS y Google Cloud.

“No todos entienden cuán masivo es el próximo tsunami”, dijo Ellison.

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Al mismo tiempo, el éxito de "Stargate" —un masivo proyecto de infraestructura del gobierno de EE. UU. que Oracle lidera— podría integrar a la empresa en la infraestructura nacional de IA de América a una escala sin precedentes.

La conferencia también presentó a los dos nuevos CEO de Oracle: Mike Sicilia, a cargo de aplicaciones e infraestructura basadas en IA, y Clay Magouyrk, fundador del centro de ingeniería en la nube de la empresa, quien presentó su visión para el futuro de la compañía.

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Ellison delineó un futuro completamente impulsado por IA —no destinado a reemplazar a los humanos, sino capaz de asistir en casi todos los aspectos de la vida.

Se centró en el auge de la IA y el papel fundamental de Oracle en proporcionar la infraestructura que impulsa esta revolución, comparando el cerebro humano con la nueva generación de modelos multimodales.

Habló de el cambio que comenzó con el lanzamiento de GPT-3, cuando los sistemas de IA comenzaron a sonar más "humanos".

“Cuando eso sucedió”, dijo, “la IA entró en una nueva fase —una en la que las máquinas no solo procesan lenguaje, sino que también ven, oyen y analizan información”.

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Ellison describió la carrera global para entrenar modelos de IA masivos como “el negocio de más rápido crecimiento en la historia de la humanidad —más grande que los ferrocarriles, más grande que la Revolución Industrial”.

Esta revolución, explicó, tiene dos fases: construir los modelos y luego aplicarlos para resolver problemas del mundo real, como la detección temprana de cáncer o realizar cirugías robóticas altamente precisas.

Con visión microscópica, estos sistemas pueden identificar dónde comienzan y terminan las células cancerosas en el cuerpo de un paciente.

En el futuro, predijo, los pacientes elegirán médicos que usen robots para realizar cirugías.

“Los robots serán mejores cirujanos que los humanos”, declaró.

“No porque sean más inteligentes, sino porque tienen mejor coordinación mano-ojo y una visión mucho más aguda”.

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Abordando los temores de que la IA reemplazará a los trabajadores humanos, Ellison enfatizó que se convertirá en una herramienta poderosa al servicio de la humanidad.

“Al algunas personas les parece que reemplazará a los humanos y a toda la actividad humana, pero no creo que eso sea cierto. La IA nos ayudará a resolver problemas y a ser mejores científicos, ingenieros, maestros, chefs y cirujanos. Nunca hemos construido una herramienta como esta antes”.

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Ellison, que habló sobre la IA hace décadas, recordó que en ese momento se preguntaba si podría ser “la tecnología más importante en la historia de la humanidad”.

Hoy, dijo, la respuesta es clara: “Las personas más inteligentes que conozco están invirtiendo sumas enormes en construir y entrenar estos modelos. Eso muestra cuán importantes —cuán extraordinarios— son”.

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Sin embargo, reconoció un desafío significativo: la privacidad de los datos.

“Estos modelos no se entrenan con información privada”, dijo.

“Por un lado, la gente quiere mantener sus datos privados —eso no cambiará. Pero, por otro lado, quieren que los modelos analicen sus datos privados”.

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Para abordar esto, Ellison presentó una nueva solución: Oracle AI Data Platform, que permite a los usuarios elegir entre modelos como Gemini, GPT o Grok y conectarlos de manera segura a datos privados mientras se mantienen las protecciones de privacidad.

Ellison concluyó que la integración segura entre la IA y los datos privados podría transformar cómo las organizaciones utilizan la IA.

“Las personas quieren proteger su privacidad mientras también se benefician de la IA —y eso es exactamente lo que buscamos habilitar”, dijo.

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El sistema de IA de Oracle utiliza generación aumentada por recuperación (RAG) para acceder a la información más reciente de fuentes como literatura médica, resultados de laboratorio y signos vitales, combinándola con pólizas de seguros y datos gubernamentales para recomendar planes de tratamiento óptimos —tanto médicamente como financieramente.

Estas capacidades son alimentadas por la Oracle AI Database, que permite a la IA acceder y procesar datos privados y organizacionales, ya sea almacenados en la nube de Oracle o en plataformas externas como Amazon.

Esta integración proporciona recomendaciones más precisas, actualizadas y confiables, apoyando a los médicos en la toma de decisiones clínicas en tiempo real.

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Ellison describió cómo Oracle utilizó esta tecnología internamente por primera vez: “Nuestro primer proyecto que involucró acceso a datos privados para la IA fue procesar todos nuestros datos de clientes”, dijo.

Esto permitió a Oracle predecir qué clientes eran propensos a comprar otro producto dentro de seis meses.

Basado en este análisis, los agentes de IA llevaron a cabo tareas de marketing como enviar correos electrónicos personalizados con “las tres mejores recomendaciones más propensas a alentar compras inmediatas”.

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También destacó una de las aplicaciones de IA más avanzadas de Oracle: un agente que conecta a proveedores de atención médica con aseguradoras para ayudar a los médicos a determinar “el mejor tratamiento posible que un paciente puede recibir con el reembolso completo”.

En algunas regiones, ciertos medicamentos no están cubiertos por los sistemas de salud públicos, por lo que la IA considera qué tratamientos son reembolsables y sugiere alternativas efectivas.

Ellison concluyó que el objetivo más amplio de Oracle no es solo desarrollar tecnología IA, sino también usarla “para resolver problemas en ecosistemas e industrias”, siendo la atención médica un ejemplo principal.

“Podremos monitorear a los pacientes en casa justo como lo hacemos en los hospitales”, dijo.

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Ellison también mencionó varias empresas israelíes que lideran la innovación médica, incluyendo Imagene AI, que desarrolla sistemas basados en IA para la detección temprana de enfermedades —particularmente cáncer— y cuyas soluciones ya están en uso en hospitales importantes como Sheba e Ichilov.

Ellison participó en la última ronda de financiamiento de la compañía, durante la cual recaudó alrededor de veintitrés millones de dólares.

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Al mismo tiempo, Oracle está desarrollando un nuevo dispositivo de pruebas metagenómicas que podría revolucionar el diagnóstico de enfermedades.

Mientras que las pruebas de PCR detectan solo virus conocidos, este nuevo sensor secuenciará todos los componentes en una muestra e identificará patógenos desconocidos.

Esta tecnología permitirá la detección temprana del cáncer y proporcionará información sobre nuevos patógenos y su resistencia a los antibióticos.

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El objetivo es hacer que estos dispositivos sean asequibles y ampliamente accesibles fabricándolos a gran escala en instalaciones robóticas —asegurando alta calidad a bajo costo.

Tal tecnología también podría servir como un sistema de alerta temprana para pandemias, ayudando a prevenir otra crisis global como la COVID-19.

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Ellison también destacó el uso creciente de IA y biometría por parte de Oracle para mejorar la ciberseguridad, prevenir el robo de identidad y mejorar los servicios de salud.

Los sistemas biométricos —que utilizan reconocimiento facial, voz o huellas dactilares— eliminarán la necesidad de contraseñas y reducirán el fraude.

“Podemos prevenir el robo de identidad usando IA”, dijo.

“No más inicios de sesión, no más contraseñas robadas, no más tarjetas de crédito que necesitan ser reemplazadas. Podemos hacer que todos sean resistentes al robo. Las tarjetas de crédito biométricas harán que el robo de identidad sea extremadamente difícil y reducirán drásticamente el fraude con tarjetas de crédito”.

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“A nadie le gustan las contraseñas”, añadió Ellison.

“Te dicen que debe tener diecisiete caracteres, con dos guiones bajos. La única manera de recordarla es escribirla en una nota adhesiva y ponerla junto a tu computadora. Es ridículo”.