Informe del MIT: La IA ya puede reemplazar casi el 12% de la fuerza laboral de EE.UU.
La inteligencia artificial ahora es lo suficientemente avanzada y barata como para realizar trabajo equivalente a casi el 12% de los empleos en EE. UU., según un nuevo estudio del MIT—una noticia que probablemente intensificará aún más la presión sobre empleadores, trabajadores y formuladores de políticas para prepararse para cambios rápidos en los negocios y la economía.
La investigación del MIT, escrita en octubre pero publicada el miércoles, estima que los sistemas de IA actuales podrían ya hacerse cargo de tareas relacionadas con el 11.7% del mercado laboral de EE. UU., lo que representa alrededor de 151 millones de trabajadores y aproximadamente el 11.7% del valor total de salarios, o alrededor de $1.2 billones en pagos. A diferencia de estimaciones anteriores que se centraron en la “exposición” teórica a la automatización, la investigación del MIT se centra en trabajos donde la IA puede realizar las mismas tareas a un costo que es competitivo o más barato que el trabajo humano.
Los hallazgos provienen del Proyecto Iceberg, una simulación laboral a gran escala desarrollada por el MIT en colaboración con el Laboratorio Nacional Oak Ridge, hogar de la supercomputadora Frontier.
El modelo crea lo que los investigadores describen como un “gemelo digital del mercado laboral de EE. UU.”, simulando 151 millones de trabajadores como agentes individuales, cada uno con habilidades, ocupaciones y ubicaciones específicas. Rastrean más de 32,000 habilidades en 923 tipos de trabajos en 3,000 condados y las mapean contra lo que los sistemas de IA actuales ya pueden hacer.
“Estamos creando efectivamente un gemelo digital del mercado laboral de EE. UU.”, dijo Prasanna Balaprakash, director del Laboratorio Nacional Oak Ridge y co-líder del estudio Tod NBC.
UNA ADVERTENCIA CLAVE
El informe del MIT deja claro que la cifra del 11.7% refleja la capacidad técnica y la viabilidad económica, no una predicción de que esos trabajos desaparecerán en un cronograma determinado. También destaca una brecha entre lo que es visible hoy y lo que es posible.
La adopción de IA hasta ahora se ha concentrado en trabajos tecnológicos, particularmente en programación, representando alrededor del 2.2% del valor de los salarios, o aproximadamente $211 mil millones en pagos. Pero los investigadores encuentran que la IA ya es capaz de manejar tareas cognitivas y administrativas en finanzas, atención médica y servicios profesionales que en conjunto representan alrededor de $1.2 billones en salarios, aproximadamente cinco veces el impacto actualmente visible.
El análisis inicial apunta a una exposición significativa en campos de oficina, intensivos en conocimientos, que alguna vez se consideraron relativamente aislados de la automatización. Finanzas, administración de atención médica, recursos humanos, logística y servicios profesionales como el trabajo legal y contable se encuentran entre las áreas donde las herramientas de IA existentes, incluidos los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y otros agentes de software, ya pueden ejecutar muchas tareas rutinarias. En otras palabras, gran parte de la posible disrupción se encuentra en roles más tradicionales de back-office y profesionales que han atraído menos atención pública en los debates sobre IA.
Al mismo tiempo, los investigadores del MIT y otros economistas advierten que la capacidad no se traduce automáticamente en pérdidas de empleo generalizadas. Trabajos anteriores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT encontraron que, para muchos roles, reemplazar completamente a los trabajadores humanos con IA seguía siendo demasiado costoso o poco práctico a corto plazo, incluso donde la tecnología podía realizar las tareas. Una investigación separada del MIT Sloan concluyó que, de 2010 a 2023, la exposición a la IA no llevó a amplias pérdidas netas de empleo y a menudo coincidió con un crecimiento más rápido de los ingresos y el empleo en las empresas que adoptaron la tecnología.
El Índice Iceberg no está diseñado para prever despidos específicos. En cambio, ofrece a los responsables de políticas y líderes empresariales una forma de someter a prueba diferentes escenarios antes de comprometer dólares para capacitación, gastos en infraestructura o nuevas regulaciones. Tennessee, Carolina del Norte y Utah ya han comenzado a utilizar la plataforma para evaluar cómo podría transformar la IA sus fuerzas laborales e informar los planes de acción sobre la fuerza laboral de IA a nivel estatal, según el informe del MIT.
Para las empresas, el estudio ilustra que la ventana para tratar la IA como un problema futuro lejano se está cerrando. Para los gobiernos, plantea preguntas prácticas sobre cómo reentrenar a los trabajadores, apoyar a regiones y sectores con alta exposición, y adaptar los sistemas fiscales y de red de seguridad social a un mercado laboral donde el software ya puede realizar una parte significativa del trabajo.
Los hallazgos provienen del Proyecto Iceberg, una simulación laboral a gran escala desarrollada por el MIT en colaboración con el Laboratorio Nacional Oak Ridge, hogar de la supercomputadora Frontier.
El modelo crea lo que los investigadores describen como un “gemelo digital del mercado laboral de EE. UU.”, simulando 151 millones de trabajadores como agentes individuales, cada uno con habilidades, ocupaciones y ubicaciones específicas. Rastrean más de 32,000 habilidades en 923 tipos de trabajos en 3,000 condados y las mapean contra lo que los sistemas de IA actuales ya pueden hacer.
“Estamos creando efectivamente un gemelo digital del mercado laboral de EE. UU.”, dijo Prasanna Balaprakash, director del Laboratorio Nacional Oak Ridge y co-líder del estudio Tod NBC.
UNA ADVERTENCIA CLAVE
El informe del MIT deja claro que la cifra del 11.7% refleja la capacidad técnica y la viabilidad económica, no una predicción de que esos trabajos desaparecerán en un cronograma determinado. También destaca una brecha entre lo que es visible hoy y lo que es posible.
La adopción de IA hasta ahora se ha concentrado en trabajos tecnológicos, particularmente en programación, representando alrededor del 2.2% del valor de los salarios, o aproximadamente $211 mil millones en pagos. Pero los investigadores encuentran que la IA ya es capaz de manejar tareas cognitivas y administrativas en finanzas, atención médica y servicios profesionales que en conjunto representan alrededor de $1.2 billones en salarios, aproximadamente cinco veces el impacto actualmente visible.
El análisis inicial apunta a una exposición significativa en campos de oficina, intensivos en conocimientos, que alguna vez se consideraron relativamente aislados de la automatización. Finanzas, administración de atención médica, recursos humanos, logística y servicios profesionales como el trabajo legal y contable se encuentran entre las áreas donde las herramientas de IA existentes, incluidos los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y otros agentes de software, ya pueden ejecutar muchas tareas rutinarias. En otras palabras, gran parte de la posible disrupción se encuentra en roles más tradicionales de back-office y profesionales que han atraído menos atención pública en los debates sobre IA.
Al mismo tiempo, los investigadores del MIT y otros economistas advierten que la capacidad no se traduce automáticamente en pérdidas de empleo generalizadas. Trabajos anteriores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT encontraron que, para muchos roles, reemplazar completamente a los trabajadores humanos con IA seguía siendo demasiado costoso o poco práctico a corto plazo, incluso donde la tecnología podía realizar las tareas. Una investigación separada del MIT Sloan concluyó que, de 2010 a 2023, la exposición a la IA no llevó a amplias pérdidas netas de empleo y a menudo coincidió con un crecimiento más rápido de los ingresos y el empleo en las empresas que adoptaron la tecnología.
El Índice Iceberg no está diseñado para prever despidos específicos. En cambio, ofrece a los responsables de políticas y líderes empresariales una forma de someter a prueba diferentes escenarios antes de comprometer dólares para capacitación, gastos en infraestructura o nuevas regulaciones. Tennessee, Carolina del Norte y Utah ya han comenzado a utilizar la plataforma para evaluar cómo podría transformar la IA sus fuerzas laborales e informar los planes de acción sobre la fuerza laboral de IA a nivel estatal, según el informe del MIT.
Para las empresas, el estudio ilustra que la ventana para tratar la IA como un problema futuro lejano se está cerrando. Para los gobiernos, plantea preguntas prácticas sobre cómo reentrenar a los trabajadores, apoyar a regiones y sectores con alta exposición, y adaptar los sistemas fiscales y de red de seguridad social a un mercado laboral donde el software ya puede realizar una parte significativa del trabajo.
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