En la Cumbre sobre el Futuro de la IA del Financial Times en Londres, un grupo de destacados investigadores en inteligencia artificial y líderes de la industria declararon que los sistemas de IA han alcanzado lo que consideran ser una inteligencia a nivel humano en ciertos dominios.

El anuncio, realizado por figuras como el CEO de Nvidia, Jensen Huang, el Chief AI Scientist de Meta, Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li y Bill Dally, reavivó el debate global sobre si la inteligencia general artificial (AGI) ya ha llegado.

Huang dijo: "Por primera vez, la IA es una inteligencia que aumenta a las personas, aborda el trabajo, realiza tareas.

Tenemos suficiente inteligencia general para traducir la tecnología en una enorme cantidad de aplicaciones útiles para la sociedad en los próximos años; lo estamos haciendo hoy." Sus comentarios fueron respaldados por LeCun, quien enfatizó que la AGI no será un evento repentino, sino una expansión gradual de capacidades en diferentes dominios.

Bengio, aunque cauteloso, añadió que "ya estamos ahí", sugiriendo que el rendimiento a nivel humano en algunas tareas puede que ya no sea hipotético.

La afirmación se produce a medida que los sistemas de IA continúan superando los estándares humanos en traducción, reconocimiento de patrones y razonamiento de datos.

Sin embargo, los expertos advierten que estos logros siguen siendo limitados a áreas específicas y bien definidas.

La verdadera AGI—definida como la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimiento en todos los contextos, incluyendo el razonamiento emocional y moral—permanece como un punto de controversia.

Un reciente Informe de Progreso sobre AGI encontró que, si bien los sistemas modernos superan a los humanos en tareas específicas, aún carecen de la amplitud y adaptabilidad de la cognición humana completa.

Los analistas señalan que lo que califica como 'nivel humano' es en sí mismo ambiguo: ¿significa igualar la capacidad promedio humana en pruebas individuales, o lograr la inteligencia flexible y consciente del contexto que define el pensamiento humano?

Las implicaciones más amplias de este momento son profundas.

La inversión en empresas de IA ha aumentado, con referencias a la AGI en documentos corporativos y llamadas de ganancias aumentando más de un cincuenta por ciento interanual a principios de 2025.

Los gobiernos ahora están revisitando definiciones de inteligencia y repensando marcos regulatorios que pueden que ya no capturen el ritmo o el alcance de los avances en el aprendizaje automático.

El consenso entre los expertos en la cumbre fue claro: ya sea que la verdadera AGI haya llegado o no, el mundo debe prepararse para sistemas que ya son lo suficientemente poderosos como para remodelar industrias, economías y sociedades.

El cambio de tono—de "algún día" a "ya"—marca un punto de inflexión en cómo la humanidad percibe su reflexión tecnológica.