La entrada de DeepSeek, una empresa china, en el sector de los chips de IA ha impulsado a las principales empresas tecnológicas a acelerar sus iniciativas para crear sus propios procesadores y reducir su dependencia de Nvidia, que actualmente controla aproximadamente el ochenta por ciento del mercado mundial de chips de IA.

Jugadores prominentes como OpenAI, Meta, Microsoft, Amazon, Google y Apple están ahora persiguiendo estrategias para fabricar chips considerados 'suficientes' para sus próximos modelos de inteligencia artificial.

OpenAI, estrechamente relacionada con el movimiento de IA generativa, está desarrollando su propio chip de IA para reducir su dependencia de Nvidia.

En enero, OpenAI, en asociación con SoftBank y Oracle y con el respaldo del presidente Donald Trump, inició un proyecto llamado StarGate.

Esta iniciativa, valorada en medio billón de dólares, tiene como objetivo establecer una importante infraestructura de computación de inteligencia artificial en los Estados Unidos.

Fuentes indican que OpenAI se encuentra en las etapas avanzadas de diseño y anticipa finalizarlo en los próximos meses, después de lo cual el proyecto pasará a la producción experimental y pruebas por parte del fabricante de chips taiwanés TSMC.

Se proyecta que la etapa de producción experimental costará decenas de millones de dólares y durará aproximadamente seis meses, con la producción en masa programada para 2026.

Al mismo tiempo, Meta está negociando la adquisición de la startup surcoreana de chips de IA FuriosaAI, con informes que indican que el acuerdo podría completarse pronto.

Además, Meta ha lanzado una nueva generación de chips de IA conocida como el Acelerador de Entrenamiento e Inferencia de Meta, diseñado para tareas de inteligencia artificial convencionales como operar modelos de recomendación.

Microsoft también está trabajando en una serie de productos de chips destinados a mejorar el rendimiento de los modelos de IA y mejorar sus centros de datos.

Asimismo, Amazon está desarrollando un conjunto de chips de IA para su vasto sector de computación en la nube y anunció su último chip de entrenamiento y ejecución de IA, Trainium Three, en diciembre.

Trainium Three aprovecha la tecnología de la firma israelí Annapurna, adquirida por Amazon en 2015 por trescientos setenta millones de dólares, y se espera que se lance más adelante este año.

Google está incorporando sus modelos de inteligencia artificial en el proceso de desarrollo de chips, liderado por su división DeepMind, con el objetivo de automatizar el diseño de chips.

Apple también está intensificando sus esfuerzos de desarrollo de chips.

En diciembre, surgieron informes de que el equipo de Apple responsable del chip propietario M ahora lidera la creación de su primer chip de servidor destinado a aplicaciones de IA.

Este esfuerzo implica colaboración con el fabricante de chips Broadcom en tecnología de red, con planes de comenzar la producción en masa en 2026 tras un acuerdo con TSMC.

Estos esfuerzos significan un giro estratégico por parte de las principales corporaciones tecnológicas para ganar un mayor control sobre sus recursos informáticos y potencialmente desafiar la posición dominante de Nvidia en el ámbito de los chips de IA.

Las iniciativas se perciben como una reacción al paisaje en evolución en el desarrollo de modelos de IA, impulsado en parte por la estrategia rentable demostrada por el modelo R1 de DeepSeek.